پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی

پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی در 25 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx

پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی

مباحث :

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

توپولوژی شبکه üنرم افزارهای شبکه های عصبی

مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی

فرآیند یادگیری شبکه

تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی

ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب شبکه های عصبی مصنوعی

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

vاین شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. vاین شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error)) vیادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.

معرفی ANN ها

vیک سیستم پردازشی داده ها که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را به عهده ی پردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا یک مسئله را حل کنند. v vدر این شبکه ها به کمک د انش برنامه نویسی ، ساختا ر داده ای طراحی می شود که می تواند هما نند نورون عمل کند.که به این ساختارداده node یا گره نیزگفته می شود.بعد باایجاد شبکه ای بین این node  ها و اعمال یک الگوریتم  آموزشی به آ ن،  شبکه را آموزش می دهند . v vدر این حافظه یا شبکه ی عصبی node  ها دارای دو حالت فعال(on  یا 1) وغیرفعال(   off یا 0) اند و هر یال (سیناپس یا ارتباط  بین node  ها)دارای یک وزن می باشد.یالهای با وزن مثبت ،موجب تحریک یا فعال کردن node غیر فعال بعدی می شوند و یالهای با وزن منفی node متصل بعدی را غیر فعال یا مهار(در صورتی که فعال بوده باشد) می کنند.

vANN ها در واقع مثلثی هستند با سه ضلع مفهومی  : .Iسیستم تجزیه و تحلیل داده ها .IIنورون یا سلول عصبی .IIIقانون کار گروهی نورونها (شبکه) ● vANN ها دست کم از دو جهت شبیه مغز انسا ن اند: .Iمرحله ای موسوم به  یاد گیری دارند. .IIوزن های سیناپسی  جهت ذخیره ی دانش به کار می روند.

vهوش مصنوعی و مدل سا زی شناختی سعی بر این دارند که بعضی خصوصیا ت شبکه های عصبی را شبیه سازی کنند. گرچه این دو روش ها یشان شبیه هم است، اما هدف هوش مصنوعی از این کار حل مسائل شخصی و هدف مدل سا زی شناختی ،ساخت مدلهای ریا ضی سیستم های نورونی زیستی می باشد .

برچسب ها : پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی , دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی , پاورپوینت شبکه های عصبی , شبکه های عصبی , شبکه های عصبی زیستی , تحقیق درمورد شبکه های عصبی , بررسی شبکه های عصبی , معرفی شبکه های عصبی , آشنایی با شبکه های عصبی , شبکه های عصبی مصنوعی , پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی , Artificial Neural Networks , معرفی ANN ها , فرآیند یادگیری شبکه , مبانی ANN ها , پروژه , پژوهش , مقاله , جزوه , تحق

پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی مصنوعی در 85 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx

پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

مقدمه

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟

lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته میشود. lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود  که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

محاسبه یک تابع  معلوم

تقریب یک تابع ناشناخته

شناسائی الگو lپردازش  سیگنال

یادگیری

برچسب ها : پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی مصنوعی , دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی , پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی , شبکه های عصبی مصنوعی , شبکه های عصبی , پاورپوینت شبکه های عصبی , شبکه های عصبی زیستی , مبانی شبکه های عصبی مصنوعی , معرفی شبکه های عصبی , شبکه عصبی چیست؟ , آموزش پرسپترون , پروژه , پژوهش , مقاله , جزوه , تحقیق , دانلود پروژه , دانلود پژوهش , دانلود مقاله , دانلودجزوه , دانلود تحقیق

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران هستیم مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده است

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چكیده:

در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده است. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های 1382 الی 1387 است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده از رگرسیون به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی می پردازیم. همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام می دهیم و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه می کنیم که در پایان این پژوهش دیده می شود پیش بینی های صورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسون خطی دارند.

واژگان  کلیدی : شبکه عصبی، ارزش افزوده اقتصادی، نسبت های مالی

مقدمه:

با ظهور شركت‌های بزرگ و شكل گیری مبحث عظیم جدائی مالكیت از مدیریت و ایجاد یك تضاد منافع عظیم بین مالكان و مدیران ارزیابی عملكرد شركت‌ها و مدیران و رهبران آنها از موضوعات مورد توجه اقشار مختلف مثل اعتباردهندگان، مالكان دولت و حتی مدیران است. همچنین با توجه به جدائی مالكیت از مدیریت ایجاد ارزش و افزایش ثروت سامداران از جمله مهمترین اهداف شركتها به شمار می‌رود. و افزایش ثروت در نتیجه علمكرد مطلوب حاصل خواهد شد. بنابراین استفاده كنندگان به دنبا شاخصی هستند تا بتوانند میزان رسیدن به مهمترین هدف شركت را تعیین كنند. از نظر سهامداران نیز میزان افزایش ثروت چه از طریق افزایش قیمت و ارزش شركت و چه از طریق سود نقدی حائز اهمیت است. اما آنچه كه بیشتر اهمیت دارد از دید سرمایه گذاران است. زیرا این قشر حاضر نیستند كه در شركت‌های با مخاطره بالا سرمایه گذاری كنند و لذا اگر هم چنانچه این كار را انجام دهند، به ازای ریسك بیشتر، بازدهی بیشتر مورد انتظار خواهد بود. بنابراین آنها نیز بدنبال شاخصی برای ارزیابی عملكرد شركتها هستند تا بتوانند تصمیم به سرمایه گذاری بگیرند.

فهرست مطالب:

چكیده:    1

مقدمه:    2

فصل اول: كلیات تحقیق

1-1 مقدمه            4

2-1 تاریخچه مطالعاتی         4

3-1 بیان مساله      8

4-1 سوالات تحقیق 9

5-1 فرضیه های پژوهش      10

6-1 اهداف تحقیق   10

7-1 حدود مطالعاتی            10

1-7-1 قلمرو موضوعی       10

2-7-1 قلمرو زمانی            11

3-7-1 قلمرو مكانی 11

8-1  تعریف واژگان کلیدی و اصطلاحات          11

فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق

1-2 مقدمه            14

2-2 بخش اول: ادبیات پژوهش           15

1-2-2 بررسی مفاهیم مربوط به سود    15

2-2-2 بررسی سود نقدی      15

3-2-2 مفهوم سود در حسابداری         16

4-2-2 مفهوم سود هر سهم    16

3-2 بررسی مفاهیم مربوط به ارزش افزوده اقتصادی        17

1-3-2  تاریخچه ارزش افزوده            17

2-3-2 مفهوم ثروت ایجاد شده برای سهام داران   18

4-2 شاخص های ارزیابی عملکرد       18

5-2 شاخص های مربوط به اجزای سود باقی مانده           19

6-2ارزش افزوده اقتصادی    19

1-6-2 ارزش افزوده اقتصادی در عمل  22

2-6-2 تکامل ارزش افزوده اقتصادی    23

7-2 تعاریف عملیاتی ارزش افزوده اقتصادی       24

8-2ارزش افزوده اقتصادی از دیدگاه مدیریت مالی            25

9-2 مدل عایدیها برای محاسبه هزینه سرمایه از محل آورده سهامداران           27

10-2 مدل تقسم سود با نرخ رشد ثابت   29

11-2 محاسبه هزینه ی سرمایه با استفاده از مدل CAPM    31

12-2 هزینه تامین منابع مالی از طریق دریافت وام           32

13-2 هزینه تامین منابع مالی از طریق صدور سهام ممتاز  32

14-2 هزینه تامین منابع پولی از محل سود تقسیم نشده       32

15-2 تجزیه و تحلیل نسبت های مالی   33

16-2 نسبت های سرمایه گذاری          37

1-16-2 نسبت دارایی ثابت به ارزش ویژه         37

2-16-2 نسبت بدهی            37

3-16-2 نسبت بدهی جاری به ارزش ویژه         38

4-16-2 نسبت پوشش بهره    38

17-2 شبکه‌های عصبی        38

18-2  اجزای شبکه‌های عصبی مصنوعی         41

1-18-2 عناصر پردازشگر    41

19-2 شبکه          42

1-19-2 ساختار شبکه          43

20-2 پرسپترون چندلایه       44

21-2 پردازش اطلاعات در شبکه‌های عصبی مصنوعی     45

22-2 الگوریتم پس‌انتشارخطا 49

23-2 بخش دوم: مروری بر پژوهشها   50

1-23-2 پژوهشهای داخلی     50

2-23-2 پژوهشهای خارجی   54

فصل سوم: روش‌ اجرای تحقیق

1-3 مقدمه            56

2-3 متغیرهای تحقیق          56

3-3 مدل تحلیلی تحقیق         57

4-3جامعه آماری    57

5-3 روش گردآوری اطلاعات            60

6-3 روایی و پایایی            60

7-3 ابزار گردآوری اطلاعات            60

8-3 ارزش افزوده اقتصادی یا EVA     61

1-8-3 نرخ بازده کلی سرمایه 61

2-8-3 سرمایه Capital        62

3-8-3 نرخ هزینه سرمایه     62

9-3 نسبت های مالی           65

10-3 رگرسیون     66

11-3 شبکه عصبی 66

12-3  روش تجزیه و تحلیل داده‌ها       67

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده‌ها

1-4 مقدمه‏            70

2-4 آماده سازی داده ها        71

3-4 محاسبه ارزش افزوده اقتصادی     79

4-4 پیش بینی با استفاده از رگرسیون   82

5-4 پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی با استفاده از شبکه عصبی       84

6-4 مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون  88

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات

1-5 مقدمه            93

2-5 نتایج فرضیات 93

1-2-5 بررسی فرضیه اول    93

2-2-5 بررسی فرضیه دوم    95

3-5 نتیجه گیری کلی           96

4-5 محدودیت های تحقیق     97

5-5 پیشنهاد برای تحقیقات آتی           97

پیوست ها

خروجی ها با استفاده ازنرم افزار مطلب 100

منابع و ماخذ

منابع فارسی:        126

منابع لاتین:          128

چکیده انگلیسی:     130

فهرست جداول:

جدول 1-2 برخی از انواع شبکه‌های عصبی       44

جدول 1-3 پنجاه شركت برتر بورس بر اساس سودآوری     59

جدول 1-3  فرمولهای نسبتهای مالی     65

جدول 2-3 نسبت های مالی و نماد های آن         66

جدول 1-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف  شرکت باما  72

جدول 2-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت چادرملو         73

جدول 3-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت اتومبیل ایران   74

جدول 4-4  نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت ایران خدرو دیزل         75

جدول 5-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت پارس خودرو   76

جدول 6-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت سایپا آذین       77

جدول 7-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت سایپا 78

جدول 8-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت باما    79

جدول 9-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت چادرملو          79

جدول 10-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت قطعات اتومبیل ایران     80

جدول 11-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت ایران خودرو دیزل       80

جدول 12-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت پارس خودرو  81

جدول 13-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت سایپا آذین       81

جدول 14-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت سایپا 82

جدول 15-4  خروجی spss  82

جدول 16-4 جدول  اوزان     87

جدول 17-4  مقادیر واقعی و پیش بینی شده        88

جدول 18-4 مقایسه خطای شبکه و خطای رگرسیون خطی 90

جدول 1-5 بررسی نتایج جدول اوزان   94

جدول 2-5 جدول خطا ها و فاصله       96

فهرست نمودارها:

نمودار 1-2 ارزش افزوده      20

نمودار 2-2 ارزش افزوده اقتصادی      21

نمودار 3-2 اجزای یک عنصر پردازشگر          42

نمودار 4-2 ساختار ساده شبکه‌های عصبی مصنوعی        43

نمودار 5-2 ساختار پرسپترون چندلایه (MLP)    45

نمودار 6-2 عملیات یک شبکه عصبی نظارتی    48

نمودار 1-3 مدل تحلیلی تحقیق            57

نمودار 2-3 شبکه عصبی مصنوعی     67

نمودار 1-4 نمودار خطی رگرسیون     84

نمودار 2-4 نمودار لونبرک- مارکو      85

نمودار 3-4  نمودار آموزش شبکه عصبی          86

نمودار 4-4 نمودار نمایانگر پیش بینی شبکه بر اساس داده های ورودی و مقایسه آنها با مقادیر واقعی           87

نمودار 5-4 نمودار مقایسه ای دو پیش بینی        91

نمودار 1-5  نمودار پیش بینی نتایج     95

عنوان: پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

فرمت: doc

تعداد صفحات: 145

برچسب ها : پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی , پایان نامه حسابداری , حسابداری , دانلود پایان نامه حسابداری , ارزش افزوده اقتصادی , پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی , شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار , شبکه های عصبی مصنوعی , مقاله , پژوهش , تحقیق , پروژه , پایان نامه , مقاله پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی , پژوهش پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی , تحقیق پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی , پروژه پیش بینی ارزش افزوده